Marie
BASTIN
Data Scientist

Vers 13 ans, j’ai décidé que je passerais l’examen d’entrée d’ingénieur civil. J’étais attirée par les maths et les sciences et le métier d’ingénieur me semblait vaste et rempli d’opportunités. Je voulais un travail intéressant d’un point de vue technique et qui me permettrait d’être utile, d’évoluer et de continuer à apprendre au fil des années. J’ai commencé à entendre parler du monde des sciences des données pendant mon master en génie biomédical mais j’y ai vraiment pris goût durant mon mémoire. 

Différents parcours académiques et professionnels peuvent mener au métier de data scientist. Par exemple, notre équipe d’analystes est composée d’un ingénieur informaticien, de 2 ingénieurs biomédicaux et d’un profil spécialisé en statistiques et probabilités. Globalement, il faut être à l’aise avec les maths, les statistiques et probabilités, le code informatique, les domaines plus spécialisés comme le machine learning, etc. Pour ma part, je suis diplômée de l’École Polytechnique de Louvain avec un master en génie biomédical. Lorsque j’ai cherché un emploi, je suis rapidement tombée sur DNAlytics, qui propose son expertise en sciences des données (machine learning, IA, …) au domaine biomédical, et plus particulièrement pour soutenir la recherche, la santé publique et les firmes de biomanufacturing. J’ai pensé avoir le bon profil pour intégrer leur équipe et j’ai envoyé une candidature spontanée.

La plus grosse partie de mes journées est dédiée à l’avancement de mes projets. Concrètement, le début d’un projet commence avec la prise en charge du sujet et des données. Nettoyer, réorganiser, comprendre et visualiser les données représentent souvent la plus grosse partie du travail. Cette étape peut également s’accompagner de lecture d’articles scientifiques pour mieux comprendre le contexte. Une fois que les données sont prêtes, on passe à l’étape des analyses, puis à l’interprétation des résultats et enfin, à la rédaction des rapports. Le traitement et l’analyse des données se fait en écrivant du code informatique, ce qui est donc une grande partie de mon job. Une plus petite partie du temps est également dédiée à de la formation. J’ai en tous cas la chance de travailler sur des projets variés, qui rendent mes journées passionnantes. 

J’ai toujours été attirée par les sciences. Quand j’étais petite, je lisais des encyclopédies scientifiques pour enfants. Puis, mon père est médecin et parle beaucoup de son métier. Je pense que c’est pour cela que j’ai voulu un travail en lien avec le monde scientifique et médical. La science des données consiste à comprendre et appliquer des principes de statistiques, de probabilités, des algorithmes de machine learning, etc. Et le monde biomédical dans lequel j’évolue implique d’avoir des connaissances en biologie et en bioinformatique, pour interpréter correctement les analyses et comprendre les besoins spécifiques de nos clients et leur jargon.

C’est sans doute la communication des résultats des analyses aux clients ainsi que l’explication et la justification technique des méthodes d’analyse. Il faut pouvoir doser correctement le degré de vulgarisation, choisir ses mots avec précision et surtout s’en tenir, avec une rigueur scientifique, aux conclusions des analyses. Humainement parlant, il est vrai que le domaine de l’IA est majoritairement masculin mais cela ne me pose aucune difficulté. Nous sommes 2 femmes chez DNAlytics et je suis la seule dans l’équipe des data scientists, où je me sens parfaitement à l’aise. Les mentalités changent et le domaine des sciences des données et de l’ingénierie accueille aujourd’hui tout aussi volontiers femmes et hommes. Ce sont les compétences qui comptent.

Je dirais que c’est tout simplement de ne pas encore avoir vécu d’échec. Je suis encore un profil junior et pour chaque nouveau projet, j’ai tendance à douter un peu de mes compétences. Mais cette inquiétude diminue au fil du temps et jusqu’à maintenant, je suis fière de dire qu’elle était infondée. Concrètement, j’ai aussi travaillé sur des projets en lien avec la gestion de la crise sanitaire en Belgique et j’ai vraiment eu le sentiment de faire quelque chose d’utile.