IA : les bons premiers réflexes

Dans le précédent article, nous avons vu que l’intelligence artificielle est bien présente dans de nombreux outils du quotidien: Evernote, Google Workspace, Canva, Notion et bien d’autres encore. Aujourd’hui, utiliser une IA est devenu extrêmement simple. Il suffit d’ouvrir ChatGPT, Gemini, Copilot ou un assistant intégré à une application et de poser une question. Pourtant, beaucoup de personnes obtiennent des résultats très différents avec les mêmes outils. Pourquoi ? Tout simplement parce que l’efficacité d’une IA dépend en grande partie de la manière dont elle est utilisée. La bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’être informaticien ou expert en intelligence artificielle pour en tirer profit. Quelques bases suffisent pour gagner du temps, obtenir des réponses plus pertinentes et utiliser ces outils avec efficacité.

Dans cet article, nous allons découvrir les notions essentielles à connaître, les principaux outils disponibles, les mots que vous rencontrerez régulièrement et surtout, comment formuler des demandes claires pour obtenir des résultats adaptés à vos besoins. L’objectif n’est pas de faire de vous un spécialiste de l’IA, mais de vous donner les bons réflexes pour l’utiliser simplement, efficacement et avec bon sens.

Comprendre l’IA

Avant d’apprendre à utiliser une intelligence artificielle, il est utile de comprendre, en quelques minutes, ce qui se passe réellement lorsqu’on lui pose une question. Beaucoup de personnes ont l’impression qu’une IA comprend exactement ce qu’elles ont voulu exprimer ou qu’elle réfléchit comme un humain. En réalité, son fonctionnement est tout à fait différent.

Prenons un exemple simple. Si je vous dis: «Après la pluie, vient le…», vous pensez probablement immédiatement au «beau temps». Pourquoi ? Parce que votre cerveau a déjà rencontré cette phrase des centaines de fois et sait intuitivement quel mot est le plus probable. L’intelligence artificielle fonctionne sur un principe assez proche. Lorsqu’une demande lui est adressée, elle analyse les informations qu’elle reçoit, établit des liens avec les connaissances sur lesquelles elle a été entraînée, puis construit une réponse en sélectionnant les mots, les idées et les informations qui lui semblent les plus pertinents dans le contexte de la conversation.

Son fonctionnement peut être résumé simplement:
Votre demande Analyse de la demande Recherche des informations pertinentes Construction de la réponse Résultat

Ce schéma paraît simple, mais il permet de comprendre une notion essentielle: l’IA ne travaille qu’à partir des informations dont elle dispose. Prenons un exemple. Si vous demandez: «Prépare-moi un mail.» L’IA ne sait pas à qui s’adresse ce mail; quel est son objectif; quel ton utiliser, ni quel niveau de détail est attendu. Elle devra donc faire des suppositions.

À l’inverse, si vous précisez: «Je souhaite envoyer un email à un organisme de formation pour obtenir des renseignements sur un atelier destiné aux débutants souhaitant apprendre à utiliser l’intelligence artificielle. Rédige un message professionnel et chaleureux demandant le programme, le niveau requis, les dates prévues et le tarif.» Le cadre devient beaucoup plus clair et la réponse sera généralement plus proche de votre besoin. C’est exactement ce qui explique pourquoi 2 personnes utilisant le même outil peuvent obtenir des résultats très différents.

L’IA n’a pas accès à vos intentions, à votre expérience ou à ce que vous avez en tête. Elle travaille avec ce que vous lui donnez. Votre demande lui sert de point de départ pour explorer une immense base de connaissances sur laquelle elle a été entraînée, comme si elle consultait en quelques secondes une bibliothèque universelle. Elle s’est construite grâce à des milliards de textes, d’images, de documents et d’interactions humaines partagés sur le Web. Cette bibliothèque continue d’évoluer au fil du temps grâce aux nouveaux contenus publiés sur le Web, aux données utilisées pour entraîner les modèles et aux améliorations apportées par leurs concepteurs. En résumé, imaginez une bibliothèque contenant des milliards de pages. L’IA ne lit pas réellement chaque livre au moment où vous posez votre question. Elle a déjà étudié cette bibliothèque et utilise ce qu’elle en a retenu pour vous répondre.

C’est probablement l’idée la plus importante à retenir: pour obtenir des résultats pertinents, il n’est pas nécessaire de comprendre tous les aspects techniques de l’intelligence artificielle, il faut avant tout savoir exprimer clairement son besoin. C’est pour cette raison que quelques mots de vocabulaire et quelques méthodes simples permettent déjà d’améliorer considérablement les résultats obtenus.

Petit lexique utile

Lorsque l’on commence à s’intéresser à l’intelligence artificielle, certains mots reviennent régulièrement.

• IA GÉNÉRATIVE

C’est le terme utilisé pour désigner les intelligences artificielles capables de créer du contenu. Elles peuvent rédiger un texte, générer une image, créer un tableau, résumer un document, produire du code informatique ou encore proposer des idées. ChatGPT, Gemini, Claude ou encore les générateurs d’images comme DALL-E font partie de cette catégorie. C’est ce que nous avons expliqué dans l’article 376. ( voir Athena n° 376)

• CHATBOT

Un chatbot est un programme avec lequel il est possible de dialoguer sous forme de conversation. Vous posez une question, il répond. Vous ajoutez une précision, il adapte sa réponse. Cette forme d’échange rend l’utilisation de l’IA particulièrement intuitive.

• PROMPT

Si vous avez déjà demandé à ChatGPT: «Écris‑moi un email», vous avez déjà utilisé un prompt sans le savoir. Le prompt est tout simplement la demande adressée à l’IA. Il peut s’agir d’une question, d’une consigne ou d’une demande beaucoup plus détaillée. Plus le prompt est précis, plus le résultat a des chances d’être pertinent.

• CONTEXTE

Le contexte correspond aux informations qui permettent à l’IA de mieux comprendre votre situation. C’est ce qui fait la différence entre une réponse générique et une réponse réellement utile.

• ASSISTANT IA

Un assistant IA est une intelligence artificielle conçue pour vous accompagner dans certaines tâches: rédaction, organisation, recherche d’idées, création de contenu, synthèse de documents, etc.

• HALLUCINATION

Malgré leurs performances impressionnantes, les IA peuvent parfois produire des informations inexactes ou inventées. On parle alors d’hallucination. Cela ne signifie pas que l’outil est mauvais. Cela rappelle simplement qu’il reste important de vérifier les informations fournies.

• SOURCES

Les sources correspondent à l’origine des informations utilisées pour construire une réponse. Lorsqu’un sujet nécessite de la précision, il peut être utile de demander à l’IA sur quelles sources elle s’appuie ou de vérifier les informations auprès d’organismes reconnus.

• BIAIS

Les IA apprennent à partir de contenus créés par des humains. Comme les humains, ces contenus peuvent contenir des biais, des opinions, des erreurs ou des représentations incomplètes de la réalité. Gardez votre esprit critique !

• DONNÉES SENSIBLES

Ce terme désigne les informations personnelles, confidentielles ou privées:

• mots de passe
• données bancaires
• dossiers médicaux
• informations clients
• documents confidentiels

• ITÉRATION

L’itération consiste à améliorer progressivement une demande ou une réponse. Plutôt que de tout obtenir du premier coup, il est souvent plus efficace de dialoguer avec l’IA:

•  demander une version plus courte
•  ajouter des précisions
•  modifier le ton
•  approfondir certains points

C’est d’ailleurs l’une des grandes forces de ces outils: ils permettent de construire progressivement le résultat recherché.

Passons maintenant à ce qui fait réellement la différence dans l’utilisation quotidienne de l’IA: la manière de formuler ses demandes.

Erreur n°1: croire que l’IA est dans votre tête !

Vous savez précisément ce que vous voulez. L’IA, non. Si votre demande tient en 5 mots, ne soyez pas surpris si la réponse reste générale. L’IA n’est pas devin.

Le prompt : la clé d’une «bonne» réponse

Le prompt est tout simplement la demande que vous adressez à l’IA. Pour obtenir les résultats les plus pertinents possibles, il est souvent recommandé d’y inclure 5 éléments simples:

1. LE RÔLE

Vous pouvez préciser le rôle que l’IA doit adopter. Par exemple:

• Agis comme un formateur.
• Agis comme un conseiller en communication.
• Agis comme un coach sportif.
• Agis comme un rédacteur de magazine.
2. LE CONTEXTE

Expliquez la situation. Par exemple:
- • Je prépare une réunion.
- • Je rédige un article.
- • Je m’adresse à des débutants.
- • Je souhaite créer une formation.

3. LA TÂCHE

Indiquez clairement ce que vous attendez. Par exemple:

• Résume.
• Compare.
• Reformule.
• Explique.
• Crée.
• Structure.
• Analyse.

4. LE FORMAT

Précisez la forme souhaitée. Par exemple:

• sous forme de tableau;
• en 5 points;
• en une page;
• sous forme de checklist;
• sous forme de plan détaillé.

5. LE TON

Enfin, précisez le style attendu. Par exemple:

• professionnel;
• chaleureux;
• pédagogique;
• direct;
• humoristique;
• accessible à un débutant.

L’idée n’est pas de rédiger des consignes compliquées. Quelques précisions bien choisies suffisent souvent à transformer une réponse générique en une réponse directement exploitable. Avec un peu de pratique, ces réflexes deviennent naturels et permettent d’obtenir rapidement des résultats concluants.

Les réflexes à adopter

Comme pour n’importe quel outil, quelques habitudes simples permettent d’obtenir de meilleurs résultats.

NOURRISSEZ L’IA

N’hésitez pas à lui partager des documents, images, exemples ou textes existants. Plus l’IA dispose de matière pertinente, plus elle peut produire un résultat adapté à votre besoin.

DONNEZ UN EXEMPLE DU RÉSULTAT ATTENDU

Lorsque c’est possible, montrez à l’IA ce que vous aimez car l’IA comprend généralement très bien à partir d’exemples concrets. Vous pouvez lui transmettre:

• un email
• un article
• une photo
• une publication
• une présentation
• un texte dont vous appréciez le style

DEMANDEZ PLUSIEURS PROPOSITIONS

Il n’est pas nécessaire de se limiter à une seule réponse. Vous pouvez par exemple demander:

• 3 titres différents
• 2 versions d’un email
• plusieurs idées de publication
• différents plans pour un même sujet
• plusieurs propositions d’images

Cela permet souvent de découvrir des pistes auxquelles vous n’auriez pas pensé.

PRÉCISEZ CE QUE VOUS SOUHAITEZ AMÉLIORER

L’IA peut retravailler un contenu existant. Plus votre demande est précise, plus les ajustements seront pertinents. Par exemple:

• raccourcir un texte
• simplifier une explication
• rendre un message plus professionnel
• adapter un contenu à un public particulier
• transformer un texte en tableau ou en checklist

DIALOGUEZ PLUTÔT QUE RECOMMENCER

Beaucoup de personnes utilisent l’IA comme un distributeur automatique: elles posent une question, récupèrent une réponse et s’arrêtent là. En réalité, l’IA ressemble davantage à un collaborateur. Plus vous échangez avec elle, plus elle comprend ce que vous recherchez.

L’une des erreurs les plus fréquentes consiste à recommencer une conversation depuis le début lorsqu’une réponse ne convient pas parfaitement. Techniquement, l’IA ne répond pas uniquement à votre dernière question. Elle tient compte de tout le contexte disponible dans la conversation, voilà pourquoi Il est plus efficace de poursuivre l’échange:

• développe davantage ce point
• sois plus concret
• ajoute des exemples
• raccourcis cette partie
• reformule avec un ton plus chaleureux

DEMANDEZ CE QU’IL MANQUE

Lorsque le besoin est complexe, une question simple peut faire gagner beaucoup de temps: «De quelles informations as-tu besoin pour répondre de manière plus précise à ma demande ?» L’IA va alors identifier elle-même les éléments manquants.

VÉRIFIEZ LES INFORMATIONS IMPORTANTES

L’intelligence artificielle est un formidable assistant, mais elle n’est pas infaillible. Lorsqu’un sujet a des conséquences importantes – santé, droit, finance, réglementation, données chiffrées ou informations sensibles – il est recommandé de vérifier les informations et les sources utilisées. L’IA permet de gagner du temps, mais la responsabilité du résultat final reste la vôtre.

GARDEZ VOTRE ESPRIT CRITIQUE

L’IA est particulièrement efficace pour générer des idées, structurer une réflexion, résumer des informations ou produire une première version d’un contenu. En revanche, elle ne remplace ni l’expérience, ni le jugement, ni la connaissance du terrain. Le meilleur résultat apparaît généralement lorsque l’intelligence artificielle et l’intelligence humaine travaillent ensemble.

Comme souvent, la technique n’est pas une contrainte mais une liberté. Plus vous maîtrisez les bases, plus l’outil devient simple, efficace et capable de vous faire gagner du temps au quotidien. La meilleure façon d’apprendre reste donc de pratiquer. En matière d’intelligence artificielle comme ailleurs, la qualité des réponses dépend souvent de la qualité des questions que nous posons.

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